AI đang “hút” linh kiện phần cứng như thế nào – và người dùng phổ thông chịu tác động gì?

AI đang “hút” linh kiện phần cứng như thế nào – và người dùng phổ thông chịu tác động gì?

Sự bùng nổ của AI tạo sinh và các mô hình ngôn ngữ lớn đang làm thay đổi sâu sắc ngành công nghệ toàn cầu. Tuy nhiên, đằng sau làn sóng AI hào nhoáng đó là một hệ quả ít được nhắc tới: linh kiện phần cứng cho người dùng phổ thông đang chịu áp lực ngày càng lớn, từ bộ nhớ, lưu trữ cho tới GPU. Điều này không chỉ ảnh hưởng tới các hãng sản xuất, mà còn tác động trực tiếp tới giá bán và nhịp ra mắt sản phẩm như laptop, smartphone hay PC trong thời gian tới.

AI không chỉ là phần mềm, mà là “cỗ máy ngốn phần cứng”

Để vận hành và huấn luyện các mô hình AI hiện đại, các công ty công nghệ phải đầu tư vào:

  • Hệ thống GPU hiệu năng cao

  • Bộ nhớ DRAM dung lượng lớn

  • Lưu trữ SSD tốc độ cao

  • Trung tâm dữ liệu quy mô hàng chục nghìn máy chủ

Các trung tâm dữ liệu AI hiện nay tiêu thụ lượng linh kiện khổng lồ, vượt xa nhu cầu của thị trường PC truyền thống. Điều này khiến nguồn cung phần cứng bị dồn mạnh cho AI, tạo ra sự cạnh tranh trực tiếp với các sản phẩm phục vụ người dùng cá nhân.


GPU, RAM và SSD: Những “nạn nhân” đầu tiên

Trong chuỗi linh kiện, GPU và bộ nhớ là hai thành phần chịu tác động rõ rệt nhất. GPU cao cấp gần như được ưu tiên cho AI và máy chủ, trong khi:

  • DRAM (đặc biệt là DDR5, HBM) được phân bổ mạnh cho trung tâm dữ liệu

  • NAND/SSD bị hút vào các hệ thống AI cần lưu trữ và truy xuất dữ liệu lớn

Theo các báo cáo thị trường, giá bộ nhớ đã và đang bước vào chu kỳ tăng mới, phần lớn đến từ nhu cầu AI vượt xa dự báo ban đầu. Điều này khiến chi phí linh kiện cho laptop và PC khó có thể giữ ổn định như những năm trước.


Hệ quả với thị trường laptop và smartphone

Khi linh kiện bị “hút” về phía AI, các hãng sản xuất thiết bị tiêu dùng buộc phải:

  • Điều chỉnh kế hoạch ra mắt sản phẩm

  • Kéo dài vòng đời các mẫu hiện tại

  • Cân nhắc tăng giá bán để bù chi phí

Với laptop, bộ nhớ và lưu trữ chiếm tỷ trọng lớn trong tổng chi phí. Chỉ cần DRAM và SSD tăng giá, mặt bằng giá laptop phổ thông cũng có thể bị đẩy lên, kể cả khi cấu hình không thay đổi nhiều.

Ở mảng smartphone, tác động có thể đến chậm hơn, nhưng xu hướng giá linh kiện tăng sẽ ảnh hưởng tới chiến lược sản phẩm, đặc biệt ở phân khúc tầm trung – nơi biên lợi nhuận vốn đã mỏng.


Người dùng phổ thông có thể làm gì?

Trước làn sóng AI “hút” phần cứng, người dùng cá nhân khó tránh khỏi tác động gián tiếp. Một số xu hướng có thể xảy ra trong giai đoạn 2025–2026:

  • Chu kỳ nâng cấp thiết bị kéo dài hơn

  • Người dùng cân nhắc kỹ giữa nhu cầu thực tế và cấu hình

  • Sản phẩm tối ưu trải nghiệm (pin, độ bền, ổn định) được ưu tiên hơn chạy đua thông số

Thay vì tập trung vào cấu hình cao nhất, người dùng có xu hướng chọn thiết bị đủ dùng, bền bỉ và tối ưu lâu dài trong bối cảnh giá cả biến động.


Kết luận: AI phát triển, nhưng thị trường tiêu dùng phải thích nghi

AI đang mở ra một kỷ nguyên công nghệ mới, nhưng đồng thời cũng tái phân bổ nguồn lực phần cứng toàn cầu. Khi phần lớn linh kiện cao cấp được ưu tiên cho AI và trung tâm dữ liệu, thị trường thiết bị tiêu dùng buộc phải điều chỉnh theo hướng thận trọng hơn.

Với vai trò là kênh theo dõi công nghệ và thị trường, Partygo sẽ tiếp tục cập nhật những biến động quan trọng phía sau làn sóng AI, giúp người dùng hiểu rõ vì sao giá thiết bị thay đổi, và đâu là lựa chọn phù hợp trong từng giai đoạn của thị trường công nghệ đang chuyển mình mạnh mẽ.